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随着人工智能的广泛应用，AI在便利数据处理、辅助工作的同时，数据安全、隐私保护、算法安全等问题日益凸显，人工智能大模型成为了各行各业技术探索的焦点。
2025年5月15日，第十三届中国指挥控制大会于北京国家会议中心隆重举行，同期举办的“AI+数字化生态安全论坛”聚焦人工智能与数据安全的融合发展，汇聚政府单位、专家学者、企业代表等各界力量，共同解读AI技术趋势，直面AI技术带来的机遇与挑战，分享安全应用成果和心得。
论坛上，jinnianhui金年会官网解决方案中心总规划师江仁杰受邀发表了以“大模型在军事数据安全监测预警体系的应用与实践”为主题的精彩演讲，引发高度热议。
江仁杰引《孙子兵法》“兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。”为开篇，深刻阐述保密在军事领域的重要地位，他强调，在信息化条件下的现代战争中，军事数据安全作为支撑国家安全的核心资源，具有五个方面的的特殊性与复杂性特点。
1、高度的安全性和保密性要求
2、强烈的时效性和动态性要求
3、多源异构和高难度的数据融合要求
4、海量的数据规模和高精度的可靠性要求
5、宏观数据分析成果和微观数据分析结论的高度统一性要求
基于对军事数据应用特点和安全保密要求的深刻理解，江仁杰将我军军事数据划分为“作战数据”“军事科研数据”“军队办公数据”三大类。并从规范军队办公保密管理的角度，提出应当构建包括“定密、管密、用密、查密、预警、溯源、对抗”七大方面的军事数据安全智能化监测预警技术体系，为军事数据安全高效利用打造全流程无死角的一体化防护体系。
江仁杰以jinnianhui金年会官网参研的智能辅助定密系统及智能化监测预警系统为例，展示了大模型融合多类型保密管理技术手段的创新成果。
jinnianhui金年会官网辅助定密系统
jinnianhui金年会官网参研的辅助定密系统，通过在业务前端融入国产化Office办公软件，借助大模型强大的语义理解、学习成长能力，结合军队办公业务对AI模块进行持续训练，使辅助定密系统的定密精度不断逼近100%，最大限度确保保密资源的精准投放。在应用技术指标方面，推动100页流式/版式文件密点提取时限控制在30秒内，实现精准、高效辅助定密。
jinnianhui金年会官网智能监测结构
jinnianhui金年会官网基于大模型的检索增强生成（RAG）和深度语义理解能力，创新智能监测架构（RAG-Defender），初步构建基于文本、图片、视频、音频等多模态异构数据融合的跨模态联合表征空间，大幅提升泄密风险隐患发现的准确率。
展望未来，江仁杰指出，大模型技术在辅助定密、风险预警、违规溯源和军事信息对抗四个方面具有广阔的发展空间。同时，jinnianhui金年会官网正全力参与推进军队国产化替代工程，以自主创新技术推动人工智能在军事数据安全监测预警领域的应用实践，为保障军事数据安全，提升防泄密、反窃密、保用密的体系对抗能力贡献力量。